Peerreview van een door AI geschreven onderzoeksvoorstel

Aanbevolen voor: Masterstudenten, honoursprogramma's of afstudeeronderzoek

Werkwijze

1. Studenten laten een AI een volledig onderzoeksvoorstel schrijven over een onderwerp uit de cursus of uit hun eigen belangstelling, en geven daarbij duidelijke kaders mee: onderzoeksvraag, vakgebied, reikwijdte, omvang, vereiste onderdelen.
2. Studenten reviewen een AI-voorstel — hun eigen of dat van een ander — volgens een vast beoordelingskader:
   • Wetenschappelijk belang: is de vraag belangrijk, oorspronkelijk, en draagt hij bij aan het vakgebied?
   • Haalbaarheid: is dit onderzoek uit te voeren binnen de gestelde middelen, tijd en techniek?
   • Methodologische degelijkheid: zijn de methoden passend, voldoende uitgewerkt en wetenschappelijk verantwoord?
   • Literatuur: is de relevante literatuur gevonden, samengebracht en verwerkt in de onderbouwing?
   • Samenhang: sluiten de onderdelen logisch op elkaar aan en bouwen ze samen een overtuigend betoog?
   • Wetenschappelijke zorgvuldigheid: worden verstorende factoren, beperkingen en alternatieve verklaringen behandeld?
   • Middelen: zijn begroting, planning en personele inzet realistisch en onderbouwd?
   • Ethiek: zijn proefpersonen, dierenwelzijn, milieugevolgen en gegevensbescherming afgedekt?
3. Studenten schrijven uitgebreide feedback op een reviewformulier naar het model van tijdschriftpeerreview.
4. Studenten leggen AI-voorstellen naast voorstellen die medestudenten zonder AI schreven, en zoeken naar stelselmatige verschillen.
5. Breng de bevindingen plenair samen.

Uitbreidingen

• Laat studenten twee volledige voorstellen schrijven, met en zonder AI, en die zelf vergelijken.
• Laat ze een AI-voorstel in meerdere ronden verbeteren en elke wijziging met een reden vastleggen.
• Laat een AI een door mensen geschreven voorstel reviewen, en laat studenten die review op zijn beurt beoordelen.

Discussievragen

• Welke sterke en zwakke kanten waren kenmerkend voor de AI-voorstellen?
• Waarin verschilden ze van de menselijke voorstellen — in oorspronkelijkheid, haalbaarheid, methodologische verfijning, samenhang?
• Welk deel van het schrijven van een voorstel doet een AI degelijk, en waar is menselijke expertise onmisbaar?
• Hoe zou AI verantwoord in de onderzoeksplanning kunnen worden opgenomen?

Toetsmogelijkheid

Studenten leveren een volwaardig reviewverslag in volgens professionele maatstaven, met een reflectie waarin ze door AI en door mensen geschreven onderzoeksteksten vergelijken.