Gegevensbescherming en de infrastructuur achter AI

Aanbevolen voor: Technische vakken, modules informatievaardigheden of cursussen data-ethiek

Werkwijze

1. Laat studenten uitzoeken waar de servers staan van de AI-systemen die zij zelf gebruiken.
2. Laat ze de hele route van hun gegevens in kaart brengen: invoerscherm → verzending → verwerkingslocatie → opslag → mogelijke toegang door derden.
3. Laat ze nagaan wie toegang heeft tot hun gegevens, waarvoor die worden gebruikt en wanneer ze gedeeld mogen worden.
4. Laat ze het privacybeleid en de gebruiksvoorwaarden lezen van de AI-systemen die ze het vaakst gebruiken.
5. Laat ze vaststellen welke gegevens bewaard blijven, hoe lang, waarvoor, en of je je kunt afmelden.
6. Breng de bevindingen plenair samen en bespreek wat eruit volgt.

Discussievragen

• Wat gebeurt er met de prompts en de tekst die je in verschillende AI-systemen zet? En wat verandert er als je een taalmodel lokaal draait?
• Hoe worden gegevens van gebruikers ingezet om modellen te trainen of bij te stellen?
• Bij wie ligt het auteursrecht op tekst die met AI tot stand is gekomen?
• Wat betekent dit specifiek voor gevoelige, vertrouwelijke of bedrijfseigen informatie?
• Hoe verschilt de omgang met gegevens tussen aanbieders en tussen rechtsgebieden?
• Welke informatie zouden studenten en onderzoekers beter niet aan een commercieel AI-systeem kunnen geven?
• Met welke praktische maatregelen bescherm je je privacy en houd je toch profijt van deze tools?
• Wat betekent het in bredere zin dat AI-systemen getraind zijn op gebruikersgegevens zonder uitdrukkelijke, geïnformeerde toestemming?

Toetsmogelijkheid

Studenten maken een privacybeoordeling waarin ze drie AI-systemen die ze gebruiken naast elkaar zetten en toetsen aan een gangbaar privacykader.