Vooringenomenheid in beeld
Maak studenten bewust van de vertekende beelden van mensen en beroepen die in AI-beeldgeneratoren ingebakken zitten.
Aanbevolen voor: Een directe, concrete demonstratie van vertekening in representatie
Werkwijze
- Laat studenten eerst voorspellen: als je een AI vraagt om een afbeelding van een advocaat, hoe ziet die persoon er dan uit?
- Bespreek de voorspellingen kort plenair.
- Laat studenten met een beeldgenerator afbeeldingen van "een advocaat" maken (bijvoorbeeld DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion).
- Laat ze de resultaten met elkaar vergelijken, of meerdere keren genereren.
- Analyseer samen de patronen in geslacht, huidskleur, leeftijd, kleding en werkomgeving.
Uitbreidingen
- Doe hetzelfde met andere beroepen: arts, ingenieur, verpleegkundige, docent, bestuurder, wetenschapper, bouwvakker.
- Zet beroepen zonder uitgesproken beeld naast beroepen met een sterk stereotype.
- Kijk wat er verandert als je demografische of geografische details aan de prompt toevoegt.
Discussievragen
- Welke culturele en demografische aannames zitten in deze beelden?
- Waar komt die vertekening vandaan: uit de trainingsdata, uit maatschappelijke stereotypen, uit keuzes in het algoritme?
- Wat doet het met iemands verwachtingen over beroepen als je dit soort beelden voortdurend voorgeschoteld krijgt?
Toetsmogelijkheid
Studenten analyseren de patronen over meerdere beroepen heen en schrijven een korte reflectie over wat dit betekent voor diversiteit en representatie in het werkveld.