Doe iets onmogelijks met AI

Aanbevolen voor: Gevorderde studenten, in een cursus waarin overtuigen, communiceren of ontwerpen wordt beoordeeld

Achtergrond voor de docent

De meeste AI-opdrachten laten studenten een tool loslaten op iets wat ze toch al konden. Deze doet het omgekeerde: hij begint bij iets waarvan ze denken dat het buiten hun bereik ligt, en dat is de enige omstandigheid waarin ze ontdekken waar de tool werkelijk ophoudt. Studenten stuiten snel op de grenzen, en de vaardigheid die ze oefenen is bijsturen — iets proberen, het zien mislukken, en het anders aanpakken.

De opdracht werkt niet uit het niets. Er moeten eerder in de cursus kleinere, opbouwende opdrachten aan vooraf zijn gegaan, zodat studenten al weten wat je een AI zoal kunt vragen.

Voorbereiding

Doe in de weken ervoor twee of drie korte oefeningen met AI, zodat studenten een repertoire hebben en niet alleen een leeg promptveld. Zeg er uitdrukkelijk bij dat het cijfer niet afhangt van het slagen van de onmogelijke taak.

Werkwijze

1. Elke student benoemt een overtuigingstaak waarvan hij of zij zichzelf niet gelooft dat die lukt — een pleidooi dat ze niet rond krijgen, een publiek dat ze niet bereiken, een toon die ze niet treffen.
2. Vóór het begin schrijft de student op hoe hij of zij AI denkt in te zetten: waarvoor, op welk moment, en waarom dat zou helpen.
3. Ze voeren de taak uit en houden onderweg bij wat ze werkelijk met de tool deden, inclusief de pogingen die ze lieten varen.
4. Ze presenteren het resultaat en melden waar AI hielp, waar niet, en waar ze het roer moesten omgooien.
5. Sluit af met een vergelijking over de groep heen: welk soort onmogelijk bleek haalbaar, en welk niet?

Discussievragen

• Waar week je werkelijke AI-gebruik af van het plan dat je vooraf schreef?
• Wat kon de tool niet dat je wél had verwacht — en wat kon hij dat je verraste?
• Op welk moment stopte je met het model vragen en ging je het zelf uitdenken?

Toetsmogelijkheid

Beoordeel het gat tussen plan en praktijk. Een student van wie de taak mislukte maar die precies kan zeggen waarom, heeft het leerdoel gehaald; een student wiens taak slaagde zonder dat hij het kan verantwoorden, niet.

Bron

• Kiera Allison, Assistant Professor of Commerce, McIntire School of Commerce, University of Virginia, en Faculty AI Guide 2024–25. "Do Something Impossible with AI", UVA Teaching Hub. teaching.virginia.edu
• Besproken in The Norton Guide to AI-Aware Teaching (Vee, Watkins & Bruff, W. W. Norton, 2026).