Academische integriteit verkend
Werk uit wat academische integriteit betekent nu AI er is, en laat studenten samen een helder ethisch kader voor verantwoord gebruik opstellen.
Aanbevolen voor: Alle niveaus, bij voorkeur tijdens de introductie van een opleiding of in een cursus onderzoeksmethoden
Werkwijze
- Leg studenten realistische scenario's voor waarin AI op uiteenlopende manieren in academisch werk wordt gebruikt.
- Laat groepjes per scenario beoordelen: is dit gebruik verdedigbaar? Waarom wel of niet? Welk beginsel ligt aan dat oordeel ten grondslag?
- Laat elk groepje eigen richtlijnen opstellen voor verantwoord AI-gebruik.
- Leg die naast het beleid van de instelling, gepubliceerde integriteitsnormen en beroepscodes.
- Bespreek plenair waar de verschillen zitten en waar de groep het eens kan worden.
Scenario's om voor te leggen:
- Met AI een opzet voor een essay maken dat je daarna zelf in eigen woorden schrijft.
- Een AI om uitleg vragen bij lastige begrippen uit college of literatuur.
- Een AI code laten schrijven die je vervolgens zelf debugt, aanpast en in een groter project inbouwt.
- AI-tekst met alleen wat stilistische aanpassingen inleveren als eigen werk.
- AI gebruiken om je ideeën vanuit je moedertaal naar het Engels te vertalen voor een academische inlevering.
- Oefenopgaven door AI laten oplossen om je eigen antwoorden te controleren.
- Een AI de helderheid en grammatica laten verbeteren van tekst die je zelf hebt geschreven.
- Met AI analysecode laten maken zonder de onderliggende statistiek te begrijpen.
Discussievragen
- Waar ligt de grens tussen een hulpmiddel gebruiken en academisch bedrog?
- Wat doet AI-gebruik met echt leren, in onderscheid van het enkel afkrijgen van opdrachten?
- Welke vorm van melden, bronvermelding of citeren past bij welk soort AI-hulp?
- Hoe zouden bestaande integriteitsnormen zich moeten ontwikkelen nu AI er is?
- Wat onderscheidt AI-gebruik van andere vormen van studieondersteuning, zoals bijles of een schrijfcentrum?
Toetsmogelijkheid
Studenten stellen een persoonlijk AI-gebruiksbeleid op voor hun eigen academische werk, gegrond in de instellingsrichtlijnen en in ethische afwegingen, en leveren dat in voor feedback.
Uitbreidingen
Verzamel de oordelen anoniem voordat de groepjes gaan overleggen — met een stemtool, een gedeeld document, een QR-formulier of een rondgaand vel papier. Wat studenten dan ontdekken is hoe ver ze uit elkaar liggen, en dat is nuttiger dan snel tot een consensus komen. Er bestaat nog geen gedeeld ethisch kader hiervoor, en de meeste studenten zoeken het alleen uit terwijl ze er liever met hun docenten over zouden praten.
Bron
- De anonieme casusvariant is van Carly Schnitzler (Johns Hopkins University), beschreven in het gesprek over The Norton Guide to AI-Aware Teaching op Perusall Exchange, 2026.